Unsupervised representation learning for clustering SEIS data in continuous records with deep scattering network
- ADS bibcode
- 2019AGUFMDI51A0017B
- year
- 2019
- Listed Authors
- Barkaoui, S.
- Lognonné, P. H.
- Dehoop, M.
- Drilleau, M.
- Kawamura, T.
- Stutzmann, E.
- van Driel, M.
- Kenda, B.
- Sainton, G.
- Seydoux, L.
- Clinton, J. F.
- Schimmel, M.
- Murdoch, N.
- Listed Institutions
- Planetology and space science, Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, F-75005 Paris, France, Paris, France
- Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, Paris, France
- Computational and applied mathematics, Rice University, Houston, TX, United States
- Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, Paris, France
- Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, Paris, France
- Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, Paris, France
- Department of Earth Sciences, Institute of Geophysics, ETH Zurich, Zurich, Switzerland
- Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, Paris, France
- Planetology and space science, Université de Paris, Institut de physique du globe de Paris, CNRS, F-75005 Paris, France, Paris, France
- Science de la terre, Université Grenoble Alpes, Grenoble, France
- ETH Zurich, Zurich, Switzerland
- ICTJA-CSIC, Barcelona, Spain
- Institut Superieur de l'Aeronautique et de l'Espace, Toulouse, France
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Linked Institutions